聲紋采集系統的性能(néng)受許多(duō)因素的影響，包括不同的說話人、說話方式、環境噪音(yīn)、傳輸信道等等。提高(gāo)系統魯棒性，是要提高(gāo)系統克服這些因素影響的能(néng)力，使系統 在不同的應用環境、條件(jiàn)下(xià)性能(néng)穩定；自(zì)适應的目的，是根據不同的影響來源，自(zì)動地、有針對性地對系統進行調整，在使用中逐步提高(gāo)性能(néng)。以下(xià)對影響系統性能(néng)的不同因素分别介紹解決辦法。

解決辦法按針對聲紋特征的方法（以下(xià)稱特征方法）和模型調整的方法（以下(xià)稱模型方法）分為(wèi)兩類。前者需要尋找更好的、高(gāo)魯棒性的特征參數，或是在現有的特征 參數基礎上(shàng)，加入一(yī)些特定的處理方法。後者是利用少量的自(zì)适應語料來修正或變換原有的說話人無關（SI）模型，從(cóng)而使其成為(wèi)說話人自(zì)适應（SA）模型。

說話人自(zì)适應的特征方法有說話人規一(yī)化和說話人子空間法，模型方法有貝葉斯方法、變換法和模型合并法。

聲紋系統中的噪聲，包括環境噪聲和錄音(yīn)過程加入的電(diàn)子噪聲。提高(gāo)系統魯棒性的特征方法包括語音(yīn)增強和尋找對噪聲幹擾不敏感的特征，模型方法有并行模型組合PMC 方法和在訓練中人為(wèi)加入噪聲。信道畸變包括錄音(yīn)時話筒的距離、使用不同靈敏度的話筒、不同增益的前置放(fàng)大和不同的濾波器(qì)設計等等。特征方法有從(cóng)倒譜矢量中減去其長(cháng)時平均值和RASTA濾波，模型方 法有倒譜平移。